Tekoälyohjelmasta on tullut maailman paras shakinpelaaja muutamassa tunnissa – ja se teki sen lähes ilman ihmisten väliintuloa.
AlphaGo Zero, kehittäjä Googlen tytäryhtiö DeepMind , on AlphaGon jälkeläinen – tekoälyohjelma, joka voitti ihmisten mestarin kiinalaisesta lautapelistä Go vuonna 2016.
Neljän tunnin harjoittelun jälkeen se otti vastaan nykyisen maailmanmestarin shakinpeliohjelman, Stockfish 8:n. 100 pelistä se voitti 28 ja loput 72 tasapeliin.
Vielä vaikuttavampaa on, että se saavutti tämän saavutuksen lähes täysin itsenäisesti.
(Kuva: Getty)
Tekoälylle annettiin muutamia perussääntöjä, kuten kuinka eri shakkinappulat liikkuvat, mutta se ohjelmoitiin ilman muita strategioita tai taktiikoita.
Se vain parani pelaamalla itseään yhä uudelleen ja uudelleen kiihdytetyssä tahdissa - harjoitusmenetelmä, joka tunnetaan nimellä 'vahvistusoppiminen'.
Jonkin sisällä paperi hahmotellen saavutusta DeepMind kuvaili saavutettua suoritustasoa 'yli-inhimilliseksi'.
'Mietin aina, kuinka olisi, jos ylivoimainen laji laskeutuisi maan päälle ja näyttäisi meille, kuinka he pelaavat shakkia', suurmestari Peter Heine Nielsen kertoi. BBC uutiset . 'Nyt tiedän.'
Shakki ei ole ainoa peli, jonka AlphaZero on hallitsenut.
Vain kahden tunnin harjoittelun jälkeen se voitti myös japanilaisessa lautapelissä Shogi: voitti 90 peliä, voitti kaksi tasapeliä ja hävisi kahdeksan johtavaa tekoälyohjelmaa nimeltä Elmo.
Se voitti myös edellisen versionsa Golla voittaen 60 peliä ja häviten 40.
'Tieteellisesti katsottuna se on viimeisin DeepMindin häikäisevien tulosten sarjasta', sanoi Michael Wooldridge, tietojenkäsittelytieteen professori Oxfordin yliopistosta.
'DeepMindin yleinen liikerata näyttää olevan ratkaista ongelma ja sitten osoittaa, että se voi todella parantaa suorituskykyä, ja se on erittäin vaikuttavaa.'
LuetuinÄlä missaa
